5月，工信部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出加快數(shù)據(jù)匯聚、推動(dòng)數(shù)據(jù)共享、深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、完善數(shù)據(jù)治理、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強(qiáng)組織保障等七方面21條指導(dǎo)意見(jiàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)已日漸成為工業(yè)發(fā)展最寶貴的戰(zhàn)略資源，是推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。如何全面收集、合理存儲(chǔ)、充分使用這些工業(yè)大數(shù)據(jù)，是我國(guó)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型工業(yè)發(fā)展模式的關(guān)鍵!

　　解析工業(yè)大數(shù)據(jù) 推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

　　2020中國(guó)政府工作報(bào)告提出“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造”。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)第二次被列入政府工作報(bào)告。黨中央、國(guó)務(wù)院均強(qiáng)調(diào)推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)中的應(yīng)用。今年4月，引發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，明確提出要支持構(gòu)建工業(yè)等領(lǐng)域規(guī)范化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的場(chǎng)景，提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值。

　　隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用邁出了從理念研究走向落地實(shí)施的關(guān)鍵步伐，在需求分析、流程優(yōu)化、預(yù)測(cè)運(yùn)維、能源管理等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。

　　目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)主要分為三種類(lèi)型，一是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。主要產(chǎn)生于企業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)部，包括工業(yè)制造類(lèi)軟件、企業(yè)資源管理(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、客戶(hù)關(guān)系管理等;二是設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)。包括操作和運(yùn)行情況、工況狀況、環(huán)境參數(shù)等體現(xiàn)設(shè)備和產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù);三是外部數(shù)據(jù)，主要是與工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)和產(chǎn)品相關(guān)的企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)來(lái)源數(shù)據(jù)。通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)全周期的應(yīng)用，工業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器彈性生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)管理優(yōu)化、生產(chǎn)協(xié)同組織與商業(yè)模式創(chuàng)新，促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

　　當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源總量呈爆炸性增長(zhǎng)，這為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供了很好的依據(jù)的同時(shí)，也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。諸如工業(yè)數(shù)據(jù)資源不豐富、工業(yè)數(shù)據(jù)孤島成為普遍問(wèn)題、工業(yè)數(shù)據(jù)管理滯后、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不夠深入等。

　　為更好釋放工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值、推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、落地制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，用友以中臺(tái)能力全面助力、并鑄就工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用加速器。

　　從采集到應(yīng)用，用友基于中臺(tái)架構(gòu)全流程賦能

　　用友專(zhuān)注企業(yè)服務(wù)31年，基于豐富的行業(yè)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了一套全新的數(shù)據(jù)解決方案，賦能工業(yè)企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

　　其中，用友數(shù)據(jù)中臺(tái)采用云原生、微服務(wù)架構(gòu)，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度運(yùn)用，打通企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并支持工業(yè)企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建企業(yè)的核心智能。同時(shí)，提供了數(shù)十種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)連接和采集能力、批流一體的數(shù)據(jù)架構(gòu)、一體化的數(shù)據(jù)管理能力，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維的自動(dòng)化、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的資產(chǎn)化。此外，其內(nèi)置的能力，還包括報(bào)表、圖表、預(yù)測(cè)、決策、自助式的分析、圖譜分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行高階的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化。用友數(shù)據(jù)中臺(tái)從工業(yè)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)，到管理、分析與應(yīng)用，全面賦能，幫助工業(yè)企業(yè)真正盤(pán)活、用好工業(yè)大數(shù)據(jù)。

 

　　工業(yè)數(shù)據(jù)采集。 相比于傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、商業(yè)價(jià)值高、處理速度高等特點(diǎn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)還對(duì)準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性有著更高的要求，因此用友數(shù)據(jù)中臺(tái)提供了對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集搬運(yùn)工具，也就是數(shù)據(jù)移動(dòng)產(chǎn)品，支持高效、實(shí)時(shí)的從工業(yè)領(lǐng)域采集的大量數(shù)據(jù)引入到數(shù)據(jù)湖中。通過(guò)全面采集工業(yè)數(shù)據(jù)，打通產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)。

 

　　工業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 用友數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基于數(shù)據(jù)湖理念，在融合計(jì)算能力方面，能夠支持批量離線(xiàn)計(jì)算、流式計(jì)算，并且支持分布式存儲(chǔ)，關(guān)系型存儲(chǔ)、分析存儲(chǔ)、離線(xiàn)存儲(chǔ)等。其將通過(guò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)采集完的工業(yè)數(shù)據(jù)通過(guò)融合計(jì)算以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力，把規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)湖中，避免企業(yè)數(shù)據(jù)孤島化，將不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一聚合和存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)時(shí)管控或者事后回溯生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程，解決質(zhì)量、效率、成本的問(wèn)題，為工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

 

　　工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。 對(duì)工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)處于一個(gè)獨(dú)特的位置，它是整個(gè)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和管理的入口，也是數(shù)據(jù)觸達(dá)、訪(fǎng)問(wèn)的中心。用友數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅為工業(yè)企業(yè)提供了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理的能力，包括數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全，還提供完整的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)從工業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，包裝為數(shù)據(jù)主題，通過(guò)多樣化的方式和途徑，包括JDBC、WEB、FTP等，開(kāi)放給用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)。而且，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，用友數(shù)據(jù)中臺(tái)智能化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具也越來(lái)越完善，使得工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，可以通過(guò)人工智能技術(shù)高效完成。

　　工業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。 打通工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)上的七經(jīng)八脈，讓數(shù)據(jù)的流動(dòng)更加順暢，需要在企業(yè)業(yè)務(wù)鏈路上的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的嵌入。用友數(shù)據(jù)中臺(tái)智能分析產(chǎn)品，能夠幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值可視。它不僅能夠獨(dú)立的作為企業(yè)的專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，也能被企業(yè)的各種業(yè)務(wù)管理和執(zhí)行系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化的、現(xiàn)場(chǎng)化的即時(shí)分析。與此同時(shí)，用友數(shù)據(jù)中臺(tái)提出數(shù)據(jù)智能雙中臺(tái)的“智慧大腦”，與人工智能深度融合，以適應(yīng)整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)快速迭代和發(fā)展的節(jié)奏。

 

　　如上圖案例，某大型制造企業(yè)通過(guò)采用用友數(shù)據(jù)中臺(tái)方案，從產(chǎn)線(xiàn)上收集了生產(chǎn)鏈條各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，并基于用友數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的大數(shù)據(jù)能力，進(jìn)行分析、處理、可視化等，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)、排程、調(diào)度、物流和服務(wù)的全鏈路數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)，提高了企業(yè)生產(chǎn)成品的品質(zhì)，降低了材料消耗，拉近了生產(chǎn)與消費(fèi)者的距離。

　　用友除了提供適用所有行業(yè)領(lǐng)域通用的數(shù)據(jù)中臺(tái)，來(lái)解決企業(yè)數(shù)據(jù)問(wèn)題之外，同時(shí)特別針對(duì)制造企業(yè)推出制造中臺(tái)，并與數(shù)據(jù)中臺(tái)的融合，共同賦能工業(yè)企業(yè)數(shù)智化。用友制造中臺(tái)融合IT、OT，將匯聚在企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗，處理，分析，展現(xiàn)，基于制造企業(yè)的業(yè)務(wù)模型，加以一系列工業(yè)算法和機(jī)理模型的應(yīng)用，充分利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)際業(yè)務(wù)，將技術(shù)與業(yè)務(wù)無(wú)縫融合，支撐制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。而設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、智能分析，則依托于用友云AIoT物聯(lián)平臺(tái)。其能力分為三層：設(shè)備層接入了80%主流設(shè)備的主流協(xié)議;接入層通過(guò)可視化組態(tài)、智能算法提供數(shù)據(jù)發(fā)布、運(yùn)行監(jiān)控、規(guī)則引擎和告警服務(wù);應(yīng)用層全面支撐用友各領(lǐng)域服務(wù)，并提供給各細(xì)分行業(yè)及專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。通過(guò)工業(yè)智能提升數(shù)據(jù)價(jià)值，產(chǎn)生倍增效應(yīng)。

　　另外，為了擴(kuò)大工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)使用范圍，用友還在持續(xù)運(yùn)營(yíng)A IoT物聯(lián)生態(tài)圈，以開(kāi)放的模式，鏈接智能硬件、網(wǎng)絡(luò)通訊、領(lǐng)域服務(wù)等各類(lèi)伙伴，拓展工業(yè)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，擴(kuò)大企業(yè)數(shù)據(jù)邊界，深入挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值將逐步釋放，工業(yè)大數(shù)據(jù)將會(huì)幫助工業(yè)企業(yè)進(jìn)一步優(yōu)化自身業(yè)務(wù)，支撐整個(gè)企業(yè)、行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。促進(jìn)我國(guó)智能制造長(zhǎng)足發(fā)展，走出有中國(guó)特色的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新路線(xiàn)，助力中國(guó)工業(yè)彎道取直與加速騰飛。